Analyse zeigt „massivste“ Photomontagen

Nicole aus Feldkirch, ELA Analyse

Nicole aus Feldkirch, ELA Analyse

Klar, dass bei eine Miss-Wahl die Damen nett aussehen sollen… – hierfür wird natürlich auch Photoshop zum Einsatz gebracht. Um dies bei den Fotos der Kandidatinnen zu erkennen benötigt es keinen Profi – das dürfte sogar ein tauber Blindenhund mit 3 Beinen erkennen 🙂

Dennoch haben wir uns die Geschichte mal im Detail angeschaut – hier rechts am Beispiel von Nicole aus Feldkirch. Um fundierte Aussagen treffen zu können, haben wir uns einer Methode der Photo-Forensik bedient, genauer der „error level analysis“ (ELA).

Dieser Algorithmus wurde 2008 von Dr. Neal Krawetz auf einer Blackhat Konferenz in Washington vorgestellt. Grob erklärt basiert diese Technik darauf, dass Unterschiede in den JPG Kompressionsraten dargestellt werden, was durch Manipulation der Bildinhalte und mehrfaches Speichern ausgelöst wird.

Hier im Bild tritt so ziemlich alles auf, was es gibt: starke ELA Differenzen, Rainbowing, Farbkanaldifferenzen.

Anhand dieser Ergebnisse wird klar, dass der Photoshop-Einsatz mehr als nur übertrieben wurde:

  • Wimpern retouchiert
  • Haare
  • das Weisse der Augen unnatürlich aufgehellt
  • Augenkontrast verändert
  • Zähne unnatürlich aufgehellt
  • Haut – naja mehr als offensichtlich – geglättet
  • Augenproportionen verändert
  • allgemeine Bildparameter wie Kontrast / Sättigung / Lichter manipuliert

Einfach gesprochen: Hammer! Schon lange keine derart übertriebenen, unnatürlichen „Glamourbilder“ gesehen – man kann wirklich nur hoffen, dass die armen Models auf der Bühne auch bestehen können.

Dem Fotokünstler kann nur ein Retuschekurs nahegelegt werden. 🙂

Referenz:

Black Hat Briefings DC. (2008) A Picture’s Worth: Digital Image Analysis and Forensics [White paper]. Washington, DC. Retrieved from http://blackhat.com/presentations/bh-dc-08/Krawetz/Whitepaper/bh-dc-08-krawetz-WP.pdf

 

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